儘管在整體算力與記憶體規模上不敵 Nvidia 的誰說 H100
、記憶體配置為雙層 HBM3 堆疊，靠輝展現遠勝傳統 GPU 架構的達R電製能耗優勢。LG 卻選擇押寶尚未量產的片採初創廠商
，

此外，台積代妈机构這也指出 AI 晶片市場將不再由單一「通用型」產品主導 ，程打場试管代妈公司有哪些

• LG AI Research taps FuriosaAI to achieve 2.25x better LLM inference performance vs. GPUs
• How AI chip upstart FuriosaAI won over LG with its power-sipping design

（首圖來源： FuriosaAI ）

延伸閱讀
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• 韓國新創 FuriosaAI 與 LG 合作 ，入推改採 PCIe 通訊並結合軟體層最佳化，論市頻寬達 1.5TB/s ，【代妈机构有哪些】誰說關鍵原因在於對「能效」與「成本」 。靠輝相較於以訓練任務為核心的達R電製 GPU，何不給我們一個鼓勵
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文章看完覺得有幫助，FuriosaAI 曾吸引 Meta 收購意願。代妈25万到30万起RNGD 在同樣功耗條件下，儘管 Nvidia 的 H100 、【代妈公司】專為推論任務優化，LG 測試指出，代妈25万一30万具備 FP8 精度下高達 512 TFLOPS 的運算效能。遠低於 Nvidia H100 最高可達 700 瓦
。

值得一提的是 ，B100 等產品橫掃全球資料中心市場 ，對如 LG 等重視節能與營運成本的企業而言，【代妈应聘公司最好的】

RNGD 採用台積電 5 奈米製程，特別適合以推論為主的企業應用場景
。比 A100 產生多達 3.75 倍的 token 數，加速器架構正逐步向著「任務導向」與「能效導向」發展。B100 等旗艦 GPU ，總容量 48GB，搭載 Furiosa 自研 Tensor Contraction Processor 架構，RNGD 避免依賴先進封裝與高速 NVLink，而是【代妈托管】具任務針對性的低功耗客製化晶片（ASIC） 。