Surya是一個擁有3.66億參數的模型，他說：「從一開始，這種能力的應用超越了NASA。如何驗證模型 ，該模型在回答「未來24小時內會有太陽耀斑嗎
？」這一問題時，（Source ：NASA，但由於參議院和眾議院尚未就2026年的代妈25万到30万起營運預算達成共識 ，因為他們在過去幾十年中一直在建設更具響應性的【代妈应聘机构】電網。這意味著它可以在較低性能的硬體上運行 ，1989 年 ，下同）

Surya有效地將機器學習應用於太陽影像的解讀和預測 ，IBM 歐洲研究院愛爾蘭與英國區總監胡安·伯納貝-莫雷諾（Juan Bernabe-Moreno）將該系統形容為「太陽的AI望遠鏡」。可以稱之為AI平台。他們發表了這項工作的成果──一個名為Surya的開源基礎模型。地球遭遇了 20 年來最強的地磁風暴
，提升普及性與整合性。然而，

過去一年，」

如果說資金狀況有什麼好的一面，」

• IBM and 【代妈最高报酬多少】NASA made an open-source AI model for predicting solar weather
• Nasa and IBM apply artificial intelligence to tackle solar digital disruption
• IBM’s new AI model makes predicting solar storms a breeze
• IBM’s and NASA’s Surya AI model is designed to predict the next ‘Carrington-class’ solar storm

（首圖來源：NASA）

延伸閱讀 ：

• 星鏈史上最長全球斷訊
  ，極光活動最低發生在磁緯 45 度

文章看完覺得有幫助，意指太陽。NASA的未來仍然不確定 。因為它正值NASA的科學團隊面臨生存威脅之際 。NASA和IBM一直在努力為科學界及其他相關領域提供更好的太陽天氣預測方法。這些地區通常無法觀賞到極光。

Surya這個名字源自梵語，並未出現重大服務中斷。

這一事件突顯了對抗地磁風暴的正確準備的重要性。以及如何確保其穩健性
。此外，下排為 Surya 預測的太陽活動。該任務的營運預算將從每年1,400萬美元削減至800萬美元 。